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데이터 및 메타데이터 관리 솔루션 Apache Atlas를 소개합니다.

관리자 2024-03-20 조회수 65


☞ Apache Atlas란?


Apache Atlas는 데이터 및 메타데이터 관리를 위한 오픈소스 데이터 카탈로그 솔루션입니다.



☞ Apache Atlas가 탄생하게 된 배경


Apache Atlas는 아래와 같은 문제에 대한 대응책으로 Apache 소프트웨어 재단에서 개발되었습니다.


⦁ 데이터의 증가: 현대 기업은 데이터 양이 급속도로 증가하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 데이터를 효율적으로 관리하고 이해하는 것이 중요합니다.

⦁ 다양한 데이터 형식과 소스: 기업은 다양한 형식과 소스에서 데이터를 수집하고 있습니다. 이러한 다양성은 데이터의 유형과 형식을 파악하고 이를 효율적으로 관리하는 데 어려움을 초래할 수 있습니다.

⦁ 데이터 관리 및 활용: 기업은 데이터에 대한 지식을 효과적으로 관리하고 활용해야 합니다. 메타데이터는 데이터에 대한 이해를 돕는 중요한 요소이지만, 이를 관리하고 유지하는 것은 복잡하고 어려운 작업입니다.


Apache Atlas는 기업이 다양한 데이터 소스에서 데이터를 식별하고 분류하며, 메타데이터를 효과적으로 관리하여 데이터 자산을 보호하고 최적화할 수 있는 방법을 제공합니다.

따라서 Apache Atlas는 기업이 데이터 자산을 관리하고 활용하는 데 도움이 되는 중요한 도구로 인정받고 있습니다.



☞ Apache Atlas를 사용하는 이유


Apache Atlas를 사용해야 하는 이유는 다음과 같습니다.


⦁ 데이터 자산 관리: 데이터 자산을 식별, 분류 및 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.

⦁ 데이터 Lineage: 데이터 Lineage를 통해 데이터의 유형, 속성 및 의미를 이해하는데 도움을 줍니다. 이는 데이터 간의 관계를 파악하고 데이터에 대한 이해를 증진하는 데 도움이 됩니다.

⦁ 데이터 보안 및 규정 준수: 데이터의 분류 및 보안 요구 사항을 정의하고 데이터가 이러한 요구 사항을 준수하는지 추적할 수 있습니다. 따라서 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.

⦁ 빅데이터 분석 및 데이터 과학: 빅데이터 분석 및 데이터 과학 프로젝트에서 메타데이터 관리를 위해 사용될 수 있습니다. 데이터 과학자 및 분석가는 Apache Atlas를 통해 데이터세트의 유효성을 검증하고 신속하게 필요한 데이터를 찾을 수 있습니다.


따라서 Apache Atlas는 기업이 데이터 자산을 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 도와줍니다.



☞ Apache Atlas 이외의 오픈소스 데이터 카탈로그 솔루션


Apache Atlas와 같이 현재 기업에서 가장 많이 쓰이는 오픈소스 데이터 카탈로그 솔루션으로는 Amundsen, DataHub, Marquez, OpenDataDiscovery, OpenMetadata 등이 있습니다.

출처) https://atlan.com/open-source-data-catalog-tools


Apache Atlas와 다른 솔루션들과의 차이점을 요약하자면 다음과 같습니다.


⦁ Apache Atlas: Apache Atlas는 주로 데이터 자원의 보안 및 메타데이터 관리에 중점을 둡니다.

⦁ Amundsen: Amundsen은 데이터 검색과 사용자 경험을 강화하는 데 중점을 둡니다.

⦁ DataHub: DataHub는 데이터 발견과 협업에 중점을 둡니다.

⦁ Marquez: Marquez는 데이터 생산과 소비의 흐름을 추적하여 데이터 흐름을 이해하고 문서화하는 데 중점을 둡니다.

⦁ OpenDataDiscovery: OpenDataDiscovery는 데이터 검색과 데이터 접근성을 강화하는 데 중점을 둡니다.

⦁ OpenMetadata: OpenMetadata는 데이터 발견과 협업을 강화하고 데이터 플랫폼 간의 통합을 제공하는데 중점을 둡니다.



☞ Apache Atlas의 주요 특징


⦁ 메타데이터 관리 기능: 다양한 데이터 소스 및 데이터 유형에서 메타데이터를 수집하고 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.

⦁ 풍부한 메타데이터 모델: 확장 가능하고 유연한 메타데이터 모델을 제공하여 다양한 데이터 유형 및 데이터 관계를 효과적으로 표현할 수 있습니다.

⦁ 데이터 Lineage 및 보안: 데이터 Lineage 및 보안 관리를 지원하여 데이터의 흐름을 추적하고 데이터 접근 권한을 관리할 수 있습니다.

⦁ 검색 기능: 검색 및 탐색을 위한 기능을 제공하여 사용자가 기업 데이터 자산을 효과적으로 발견하고 쿼리할 수 있습니다.


자세한 내용은 Apache Atlas 공식 문서(https://atlas.apache.org)에서 확인하실 수 있습니다.

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